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金融界2024年12月21日音讯,国家知识产权局信息数据显现,国网湖北省电力有限公司电力科学研究院请求一项名为“一种根据机器学习的绿色碳脚印猜测办法及相关设备”的专利,公开号CN 119151034 A,请求日期为2024年8月。
专利摘要显现,本发明触及一种根据机器学习的绿色碳脚印猜测办法及相关设备,该办法有:收集已有的产品碳脚印数据,浮薄产品的各生命周期环节的能源消耗数据、原材料运用数据及各阶段的碳排放数据;将收集到的数据按份额8:1:1分为练习集、测验集和验证集,在练习集上练习人工神经网络模型,在测验集上对模型的性能来测验,最终在验证集上验证模型的有效性;将练习集数据输入人工神经网络进行深度学习;引进均方差丢失函数对人工神经网络模型进行梯度优化;将人工神经网络模型用于其他产品的碳脚印猜测核算中。本发明使用机器学习算法对产品碳脚印进行猜测,不光能够大大简化数据的收集,而且核算速度也比传统核算方法快。
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